Fujian Electric Power Research Institute ontwikkelt isolator anti-fouling identificatiemodule

Nov 20, 2020 Laat een bericht achter

Het spuiten van RTV-verf tegen vervuiling op het oppervlak van apparatuur is een belangrijke maatregel om vervuiling door vonkoverslag van elektrische apparatuur in kustgebieden en zwaar vervuilde gebieden te voorkomen. Het beheersen van de spuitstatus van RTV-coatings voor isolatoren van bovengrondse transmissielijnen is de basis voor het onderzoek en de behandeling van flashover-gevaren door vervuiling door apparatuur.


"Voorheen werd bij het onderzoek naar de gevaren van vervuiling door flashovers meestal gebruik gemaakt van de methode van het raadplegen van grootboekgegevens en historische bestanden, en het was moeilijk om de werkelijke situatie op de locatie te vatten. Het kostte veel tijd om een ​​inspectie per locatie uit te voeren. " Wu Wenbin, directeur van de operatiekamer voor machine-inspectie van het Fujian Electric Power Research Institute, introduceerde. "Het is een effectieve methode om de RTV-coating te inspecteren door middel van drone-inspectie, maar observatie met het blote oog is inefficiënt en de werkdruk is groot."


Als reactie op de bovenstaande problemen hebben de operatiekamer voor machinepatrouilles en de technologiekamer voor krachtoverbrenging van het Fujian Electric Power Research Institute een flexibel onderzoeksteam opgezet en binnen 4 maanden een kunstmatige-intelligentieherkenningsmodule ontwikkeld voor de RTV-coating van bovenleidingisolatoren.


Volgens schattingen kost het 500 manuren om handmatig meer dan 60,000 on-site isolatorbeeldgegevens te identificeren en de etikettering en opname te voltooien, dat wil zeggen, 2 medewerkers verwerken 8 uur een dag, die 31 dagen duurt. De verwerkingssnelheid van kunstmatige intelligentieherkenning is snel en de nauwkeurigheid is hoog. Rekening houdend met factoren zoals het laden van beeldgegevens, is de gemiddelde tijd die aan elke beeldherkenning wordt besteed slechts 0,5 seconde, wat ongeveer 50 keer efficiënter is dan handmatige herkenning. Dit identificatiewerk op basis van kunstmatige intelligentie kan alleen al meer dan 60,{12}} yuan aan arbeidstijdkosten besparen.


Aanvraag sturen

whatsapp

teams

E-mail

Onderzoek